Научные публикации
Работы, методы и результаты
Публикации собраны по значимости и актуальности площадок. В каждой карточке — что именно сделано, где опубликовано и почему площадка важна.
Enhancing Small Language Models in RAG via Triplet-Guided In-Context Distillation
Новый training-free подход к RAG для компактных языковых моделей: LLM формирует структурированные примеры, которые помогают SLM лучше использовать найденные источники без дополнительного дообучения.
ChatGPT vs. Crowdsourcing vs. Experts: Annotating Open-Domain Conversations with Speech Functions
Сравнение экспертов, краудсорсеров и ChatGPT в сложной дискурсивной разметке диалогов. Структурированная древовидная схема позволила LLM приблизиться к человеческому качеству на части задач.
Improving LLM-Driven Data Annotation Through Structured Instruction Engineering
Исследование того, как структурирование инструкций меняет качество LLM-разметки: instruction engineering рассматривается как самостоятельный инструмент управления качеством автоматической аннотации.
Exploring the Potential of Large Language Models for Text-Based Personality Prediction
Исследование LLM для определения черт личности по тексту: Big Five, prompt engineering и сравнение с традиционными подходами.
Text-based Personality Prediction Using Large Language Models
Продолжение исследовательской линии LLM + personality: определение личностных характеристик по тексту и анализ эффективности prompt-based подходов.
Exploring the Potential of Large Language Models to Simulate Personality
Переход от распознавания личности к её симуляции: насколько LLM умеют устойчиво воспроизводить заданные Big Five характеристики и как это измерять.