Исследования
Темы, над которыми я работаю
Карта текущей экспертизы шире списка опубликованных статей: здесь отражены как подтверждённые публикациями линии, так и направления текущей исследовательской работы.
RAG и Grounded AI
Retrieval-Augmented Generation, grounding, работа компактных моделей с внешними источниками знаний, повышение фактичности и эффективности AI-систем.
Prompt & Instruction Engineering
Системное проектирование инструкций для LLM: от prompt patterns до структурирования сложных задач и экспериментальной проверки качества.
Data-centric AI и разметка данных
Gold datasets, crowdsourcing, экспертная разметка, LLM-assisted annotation, quality control и inter-annotator agreement.
Conversational AI и AI-ассистенты
Архитектуры диалоговых систем, AI-ассистенты, речевые функции, управление контекстом и сценариями взаимодействия.
Персонализация и computational personality
Big Five, text-based personality prediction, симуляция personality traits и управляемое поведение LLM-персон.
LLM evaluation, synthetic data и LLM-as-a-Judge
Оценка качества генерации, автоматические judge-модели, фильтрация синтетических данных, faithfulness и groundedness.
Efficient AI и компактные модели
Методы, позволяющие переносить полезное поведение больших моделей в более компактные и дешёвые системы.
Эмоциональный и human-centered AI
Поведение AI в коммуникации, персонализация, эмоциональные характеристики и взаимодействие человека с интеллектуальными системами.